图像处理模型的训练方法及图像处理方法

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图像处理模型的训练方法及图像处理方法
申请号:CN202510309700
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120163804A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及图像处理模型的训练方法及图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法,包括:获取多个训练样本对,其中,训练样本对包括样本增强图像、样本目标图像、第一样本标注信息和第二样本标注信息;将样本增强图像和样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得第一预测标注信息、第二预测标注信息、第一编码特征信息和第二编码特征信息;根据第一样本标注信息、第二样本标注信息、第一预测标注信息、第二预测标注信息、第一编码特征信息和第二编码特征信息计算模型损失值;根据模型损失值调整初始图像处理模型的模型参数,并继续训练初始图像处理模型直至达到模型训练停止条件,获得目标图像处理模型。
技术关键词
图像处理模型 编码特征 样本 计算机辅助诊断方法 计算机辅助诊断系统 CT图像处理方法 栓塞 肿瘤 血管 服务端 梯度下降算法 客户端 指令 处理器 存储计算机程序 分类器
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