摘要
本发明提供了一种磁盘健康状态预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:基于磁盘隐含状态和磁盘健康状态分别确定初始隐含状态转移概率矩阵和初始观测状态转移概率矩阵,以构建初始隐含状态数据集和初始观测状态数据集;剔除初始隐含状态数据集和初始观测状态数据集中的坏值,并对剔除坏值后的隐含状态数据集和观测状态数据集分别进行遗传操作,以对遗传操作结束后得到的隐含状态数据集和观测状态数据集中剔除坏值的位置分别进行插值,并利用基于插值后的隐含状态数据集和观测状态数据集确定的目标隐含状态转移概率矩阵和目标观测状态转移概率矩阵构建隐马尔可夫模型,以实现对磁盘健康状态更准确地预测。
技术关键词
转移概率矩阵
健康状态预测方法
隐马尔可夫模型
磁盘
比率
可读存储介质
存储计算机程序
数据处理技术
序列
偏差
基准
处理器
元素
电子设备
模块
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