摘要
本发明公开了一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法,属于智能眼部疾病诊断技术领域,所述眼部疾病诊断系统包括病灶显著性增强模块和病灶视觉分布信息融合模块,通过从眼底图像中提取与病变相关的显著性特征,再进一步细化显著性特征获得眼部病变像素的特征,构建眼部病变图,最后通过池化操作获取病灶区域的全局分布模式,完成眼部疾病的诊断。本发明提供的眼部疾病诊断系统及方法,能够针对不同类型的眼部疾病的识别与诊断提供有效的信息,得出准确的视网膜疾病诊断结果,并全面理解眼底图像中分散的病理特征以及其全局分布模式,加速网络的计算速度,降低计算成本。
技术关键词
疾病诊断系统
空间结构关系
显著性特征识别
疾病诊断方法
图像块
节点特征
像素
病变特征
视网膜疾病诊断
多层感知机
疾病诊断技术
构建算法
注意力机制
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模块
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图像块
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图像块特征
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心血管疾病诊断
像素点
图像块