NASH晚期肝纤维化的预测方法及其系统

本发明公开一种NASH晚期肝纤维化的预测方法及其系统，其中该方法包括：采集NASH患者的实验室检查特征；对于每个实验室检查特征，分别计算其SHAP值并根据SHAP值的大小对实验室检查特征进行排序；按照顺序选择多个实验室检查特征作为样本数据构建XGBoost模型以预测NASH晚期肝纤维化；其中，筛选出的实验室检查特征包括：TG、ALB、INR、HDL。通过本申请能够有效识别NASH并进行干预。