储能系统的安全检测方法、系统及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种储能系统的安全检测方法、系统及存储介质。该方法包括：采集储能系统的电压、电流、温度及内阻数据形成基础监测数据集，经数据预处理生成预处理数据序列；将预处理数据序列映射至多维特征空间得到目标特征集；通过目标特征集建立安全检测模型；基于安全检测模型生成风险评估报告；根据评估报告分析系统性能并输出维护方案。本申请实现储能系统多参数数据的智能分析和准确故障诊断的技术问题。通过建立包含特征提取、智能诊断、故障预警等功能的多层次分析框架，结合深度学习算法对系统状态进行全面评估，实现了储能系统安全状态的智能监测和预警。