电力负荷预测方法、装置及设备

本申请关于一种电力负荷预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取目标地区在第一时间段内的电力负荷数据；采用移动平均法，基于多个分解参数对电力负荷数据进行分解，得到每个分解参数对应的分量集合；对每个分量集合与电力负荷数据之间进行相关性计算，得到每个分量集合对应的相关性系数，基于每个分量集合对应的相关性系数，从多个分解参数中确定符合条件的目标分解参数；将目标分解参数作为电力负荷预测模型的超参数，并利用电力负荷数据对电力负荷预测模型进行训练，利用训练后的电力负荷预测模型进行电力负荷预测，能够提升电力负荷预测的准确度。