基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统

本发明提供一种基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：通过将多模态数据划分为像素块矩阵并提取特征向量，构建六边形蜂窝状的编码矩阵存储数据信息，采用多头注意力机制生成注意力得分矩阵；基于传输数据单元构建模型通信网络，通过图谱卷积计算专业度评分；采集性能数据生成评估图谱，结合优势学习输出最优节点协作策略，提高了多模型协同对话的效率和准确性，增强了系统的鲁棒性和可扩展性。