基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统

本发明涉及大模型数据处理技术领域，尤其涉及基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统，本发明提出以下方案，获取训练数据，将自然语言输入至推理模型生成查询任务集合，并优化后输入Embedding模型生成初步检索结果集合；将优化结果输入重排序模型生成最终检索结果；当满足训练条件时，将推理模型、Embedding模型及重排序模型封装为智能体。系统由推理模型配置模块、检索模型配置模块和重排序模型配置模块组成，协同实现任务解析、语义检索和结果优化。本发明提升了检索准确性与效率，适用于知识库问答和复杂数据处理场景。