摘要
本发明提出了一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统,首先提取结构化文档的文档结构化信息,其次提取实体关系和它们的描述构建知识图谱,然后使用文档结构化关系增强知识图谱,再对增强知识图谱划分社区和社区摘要构建,最后进行检索增强生成。相对于现有技术,上述一种基于结构化文档的检索增强生成方法精度更高。较之于现有的方法,由于将结构化文档的结构信息整合到知识图谱中,既增加了关系数量解决了知识图谱关系稀疏的问题,又添加了结构化信息解决了知识图谱缺失结构化信息的问题,从而使构建出的社区结构更合理,信息更丰富,因此最终回答的精度更高。
技术关键词
文档结构化信息
节点
文本
摘要
大语言模型
元素
生成方法
答案
实体关系抽取
构建知识图谱
社区发现算法
知识图谱构建
层级
社区结构
生成系统
模块
组织