一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统

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一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统
申请号:CN202510126899
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120067340A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统,首先提取结构化文档的文档结构化信息,其次提取实体关系和它们的描述构建知识图谱,然后使用文档结构化关系增强知识图谱,再对增强知识图谱划分社区和社区摘要构建,最后进行检索增强生成。相对于现有技术,上述一种基于结构化文档的检索增强生成方法精度更高。较之于现有的方法,由于将结构化文档的结构信息整合到知识图谱中,既增加了关系数量解决了知识图谱关系稀疏的问题,又添加了结构化信息解决了知识图谱缺失结构化信息的问题,从而使构建出的社区结构更合理,信息更丰富,因此最终回答的精度更高。
技术关键词
文档结构化信息 节点 文本 摘要 大语言模型 元素 生成方法 答案 实体关系抽取 构建知识图谱 社区发现算法 知识图谱构建 层级 社区结构 生成系统 模块 组织
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