摘要
本发明提供一种监控扫地机异常状态的方法和装置,涉及智能家居技术领域。方法包括:实时采集工作参数;对工作参数进行预处理得到预处理数据;构建异常检测模型,并采用蛇鹭算法优化超参数,输入预处理数据,输出工作状态评分;设定异常状态评分阈值并动态调整;判断扫地机是否存在异常;对异常进行分析,发送警报并采取控制措施。本发明通过构建异常检测模型结合优化算法,确保了对复杂工作状态的精准判断;阈值调整可以使异常检测更加灵活和准确,适应不同的工作场景和变化,可以快速定位和解决问题,为产品的优化和改进提供了有价值的参考,同时最大程度地减少了异常带来的损失和风险,保障了扫地机的安全可靠运行,延长了其使用寿命。
技术关键词
扫地机
异常状态
长短期记忆单元
超参数
异常数据
位置更新
Sigmoid函数
电池状态数据
数据分布
智能家居技术
正则化参数
算法
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