摘要
本发明涉及医疗相关信息和通信技术领域,公开了一种医院后勤一站式服务巡检报修平台;其中一种医院后勤一站式巡检报修方法,包括:通过多模态数据融合网络处理设备运行数据,生成状态特征向量集;利用时空图注意力网络结合拓扑信息,构建设备关联图模型;通过层次时序异常检测网络检测单设备异常并预测传播路径,生成最小干预策略;借助多级可解释性引擎生成异常根本原因分析报告,支持决策;基于报告和策略优化巡检路线和报修任务分配;本发明可以实现从异常预测、巡检规划、故障诊断到维修派工的全流程一体化管理,解决了医院后勤痛点,具有显著技术创新性和实用价值。
技术关键词
医院后勤
一站式服务
报修方法
设备拓扑信息
报修平台
异常状态
异常检测器
特征提取网络
策略
注意力
特征提取器
关键传播路径
电流特征提取
报告
重构误差
声音特征提取
多模态数据融合
时序
编码器框架
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生体
医院多模态大数据
高维向量空间
跨模态
医院后勤管理系统
数据挖掘模型
数据挖掘算法
可视化图表组件
数据挖掘方法
平台系统
报修系统
设备运行数据
人工智能模型
负荷特征值
一级负荷
异常检测方法
多模态数据融合
视频流
双向特征金字塔
交叉注意力机制
柔性直流换流站
故障决策方法
知识库构建方法
报告
设备标识信息