基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统，涉及注浆压力调节技术领域，获取注浆施工前待注浆区域的地质物探数据；以周边环境影响、主动调控压力脉冲、注浆设备本身压力脉冲各参数作为描述注浆扩散的状态S，将状态S中各参数输入至预训练的注浆压力影响预测模型中，获取对应的注浆效果；根据地质物探数据，计算所需的注浆扩散阈值状态，并将状态S中各参数及其对应注浆效果、注浆扩散阈值状态输入至预训练的注浆压力调控模型，该模型以注浆扩散阈值状态为注浆效果的目标，输出注浆压力调节操作；根据注浆实际情况和实际注浆参数的实时反馈，更新注浆压力调控模型并以此进行注浆压力调节，进而实现注浆压力的自动化准确调节。