摘要
本公开提供了基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统,涉及注浆治理材料预测技术领域,获取多源数据;将多源数据进行加权整合,形成关键数据表;将数据划分层级,形成地质全局结构层数据、地质局部结构层数据以及注浆材料和水文数据的语义层数据;将地质全局结构层数据、地质局部结构层数据和语义层数据输入至多任务预测模型中,将地质全局结构层数据和地质局部结构层数据输入至GNN网络结构提取地质拓扑结构特征,语义层数据输入至DNN网络结构提取高维语义特征,将地质拓扑结构特征和高维语义特征在共享特征层提取共享特征图,基于共享特征图通过多源输出回归模型输出不同目标预测结果。
技术关键词
隧道注浆材料
拓扑结构特征
数据
多尺度
语义特征
水文
多任务
分层
层级
非暂态计算机可读存储介质
地质结构
隧道地质
材料特征
CNN网络结构
输出模块
局部结构特征
断层结构
系统为您推荐了相关专利信息
语法结构
语音识别功能
置信度阈值
音频数据处理方法
指令
特征提取方法
编码器特征
状态空间模型
上采样
注意力方法
云计算资源调度
注意力
回放模块
伸缩方法
训练集
无人机遥感影像
区域分割方法
多光谱系统
融合特征
多层特征融合