摘要
本发明公开医学图像分割技术领域的一种CBCT图像的牙齿分割的方法,步骤如下:S1、对CBCT图像数据集依次进行标准化和数据增强处理;S2、将S1中预处理后的CBCT图像输入至网络结构的编码器部分,完成对图像特征的逐级提取,得到多尺度特征;S3、进一步融合编码器网络结构各个下采样层产生的多尺度特征图,获得更加丰富且有效的特征表达;S4、对编码器特征进行逐级空间分辨率恢复,最终实现牙齿图像的精细分割,该种CBCT图像的牙齿分割的方法,解决了在CBCT分割中牙齿与周围组织边界细节模糊以及受金属伪影影响导致牙齿不清楚的问题。
技术关键词
特征提取方法
编码器特征
状态空间模型
上采样
注意力方法
分辨率
网络结构
交互方法
医学图像分割技术
输出特征
融合特征
多尺度特征
Softmax函数
Sigmoid函数
通道
特征融合方法
层级
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
卡尔曼滤波器
信息处理方法
存储信息处理程序
参数
带式输送机
标杆
监测方法
雨雪传感器
风振计算方法
高分辨率纹理
图像超分方法
图像分割方式
噪声
图像缩放