摘要
本公开提供了一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统,涉及隧道注浆材料优化技术领域,包括:获取实际隧道注浆的工程条件数据并预处理;将预处理后的工程条件数据输入至集成模型中,通过提取工程条件与材料性能之间关联关系,输出预测的目标材料性能;将目标材料性能输入至自适应生成对抗网络模型,首先通过生成器来结合随机噪声生成材料组分,再将生成的材料组分以及目标材料性能输入判别器,输出该材料组分是否符合目标材料性能的概率值,引入可解释性方法,将判别器的输出作为解释目标,量化输入的材料组分对判别器输出判断概率的影响,通过对判别器的关键特征权重动态调整,反向预测得到最优的材料组分。
技术关键词
隧道突涌水
生成对抗网络模型
非暂态计算机可读存储介质
随机噪声
融合策略
隧道注浆材料
基础
样本
电子设备
处理器
离散特征
多层感知机
存储器
数据获取模块
计算机程序产品
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故障诊断模型
旋转设备
故障诊断方法
VGG网络
样本
机器学习分类模型
分类器
集成策略
标签
多模型融合策略
多模态卷积神经网络
均值算法
多源遥感数据
生成对抗网络
卷积神经网络模型
数据处理方法
元素
非暂态计算机可读存储介质
坐标
电子设备
噪声测试方法
麦克风数据处理
噪声测试装置
麦克风拾音
扬声器