基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统

本发明公开基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统，将地质数据输入三维地质弱点预测模型进行预测，得到三维地质弱点分布并输入至靶向注浆预测模型进行预测，得到当前工程区域的最佳注浆点位和注浆参数；基于靶向注浆预测模型重建误差的设定阈值，当误差处在设定阈值内时，采用最佳注浆点位和注浆参数进行靶向注浆；当误差超过设定阈值时，通过三维地质弱点预测模型更新地质环境，进行靶向注浆预测模型弱点分布的再更新；并基于注浆参数设置注浆设备的运转参数以实现目标注浆效果。本发明通过误差阈值分析周期性判定在已建立的注浆策略基础上是否存在注浆异常情况，能够及时根据异常情况对原有预测的注浆最佳点位和注浆参数进行调整。