基于大数据的电气报价处理方法及系统

本发明提供一种基于大数据的电气报价处理方法及系统，涉及电气报价技术领域，包括：获取历史报价数据和目标报价数据，利用对抗生成网络学习数据分布并清洗数据。清洗后的数据通过多尺度扩散模型和因果图网络提取状态和因果特征，存储于外部记忆矩阵。目标报价数据经量子神经网络处理后，结合检索的历史特征进行跨时空融合，并通过随机图网络和变分推理模型分析市场状态，训练元策略网络指导价格和交期预测模型选择，生成初始报价策略，基于产品持续同调特征和分形注意力网络分析客户决策模式，结合多智能体博弈系统优化初始报价策略，并通过渐进式学习模块动态更新系统参数，生成最终报价方案。