基于深度学习的眼底疾病诊断系统及方法

本发明公开了基于深度学习的眼底疾病诊断系统及方法，涉及医疗诊断技术领域，所述基于深度学习的眼底疾病诊断系统包括：光场成像模块，用于采集眼底图像数据；生物启发式神经网络构建模块，模拟生物视网膜细胞的功能与组织结构，构建神经网络模型，用于眼底疾病的初步分类；微流控芯片迁移学习模块，利用微流控芯片技术，模拟眼底疾病特征的微流体通道网络，通过流体流动模拟疾病特征的传播和变化，实现特征重要性的评估与迁移学习；临床信息融合模块。本发明增强了模型对眼底图像特征的适应性；提高了模型的泛化能力；能够综合多种信息，全面提高诊断的准确性。