数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置

本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大模型技术、内容推荐技术。实现方案为：确定训练样本集，其中训练样本集中的每个训练样本包括拼接的样本内容和针对样本内容的评论文本；确定与所述训练样本匹配的至少一个匹配样本；利用具有当前参数的数据处理模型对所述训练样本进行编码，以得到所述训练样本的表征向量；利用具有当前参数的数据处理模型对所述至少一个匹配样本进行编码，以得到所述匹配样本的表征向量；以及调整所述数据处理模型的所述当前参数，以使得所述训练样本的表征向量与所述匹配样本的表征向量之间的损失最小化。