一种多模态数据融合的作物产量预测方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态数据融合的作物产量预测方法、设备及介质
申请号:CN202510127936
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119559519A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种多模态数据融合的作物产量预测方法、设备及介质,涉及作物产量评估领域,方法包括:采集目标农田的原始图像;对目标农田的原始图像进行预处理,得到多个样方区域的预处理图像;基于各样方区域的预处理图像,提取各样方区域的作物参数;基于各样方区域的预处理图像和作物参数,确定各样方区域的特征信息;将各样方区域的特征信息分别输入多模态数据融合预测模型,得到各样方区域的作物产量预测值;对所有样方区域的作物产量预测值求和,得到目标农田的作物产量预测值。本申请减少了人工干预,提高了作物产量预测的效率和精准度。
技术关键词
作物产量预测方法 多模态数据融合 作物参数 可见光图像 农田 多光谱 纹理特征 文本 图像拼接 温度校正 残差模块 处理器 无人机 平坦层 输入接口 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物联网的农田智能精准灌溉方向控制系统
农田智能 土壤湿度传感器 喷头 中央控制设备 光谱仪
2
基于煤矿井下多模态数据的远程报警风险研判方法及装置
煤矿井下区域 传感器 时序 煤矿井下监控系统 风险
3
基于多模态数据融合的高速公路智能稽查控制系统
高速公路智能 多模态数据融合 多模态数据采集 控制系统 分析模块
4
基于模态不变特征学习的缺失多模态船舶分类识别方法
分类识别模型 分类识别方法 可见光图像 多模态 特征提取模块
5
一种基于多模态数据融合技术的科学知识展示系统
展示系统 中央控制单元 显示组件 多模态数据融合 人工智能模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号