基于模态不变特征学习的缺失多模态船舶分类识别方法

本发明公开了一种基于模态不变特征学习的缺失多模态船舶分类识别方法，属于数据识别领域。本发明首先提取不同模态图像的高级特征，然后基于高级特征学习不同模态的不变特征，再进一步根据高级特征和不变特征计算得到不同模态的相关特征，然后基于相关特征得到不同模态下的权重，再通过模态权重融合得到融合特征，自动学习可用的模态，构建共享表示，最后根据融合特征得到分类识别结果。本发明使得模型即使在缺少一种模态的情况下也能维持性能，得到了在缺失模态下高性能、高鲁棒性的船舶分类识别。