摘要
本发明公开了一种基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法及系统,涉及皮带撕边撕裂检测技术领域,包括获取输煤皮带现场图像,利用深度学习模型检测输煤皮带并提取ROI区域;对ROI区域进行中值滤波去噪、直方图均衡化增强,并采用Canny边缘检测提取裂缝特征;基于提取的边缘特征判断皮带是否发生撕裂,若撕裂则推送告警信息至监控平台,否则继续检测。本发明提供的基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法采用Canny边缘检测结合形态学分析提取裂缝特征,设定阈值判断撕裂程度,提高了裂缝检测的准确性,减少误检率。本发明在实时性、检测精度以及适应复杂工况方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
撕裂检测方法
输煤皮带
推送告警信息
直方图均衡化
裂缝特征
深度学习模型
监控平台
滤波去噪
边缘检测
图像提取模块
算法服务器
视频流传输
特征提取模块
高清摄像头
处理器
计算机设备
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
脂肪
图像分割模型
掩膜
直方图均衡化图像
FCM算法
图像编码器
报告生成方法
注意力
解码器
文本特征向量
人脸特征数据
导盲方法
声纹特征
导盲装置
梅尔频率倒谱系数
图像特征提取方法
交互式智能
图像特征提取系统
切片
医疗工程技术
表情识别方法
特征提取模块
特征金字塔网络
知识蒸馏方法
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