一种基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法及系统

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一种基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法及系统
申请号:CN202510391689
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120451047A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法及系统,涉及皮带撕边撕裂检测技术领域,包括获取输煤皮带现场图像,利用深度学习模型检测输煤皮带并提取ROI区域;对ROI区域进行中值滤波去噪、直方图均衡化增强,并采用Canny边缘检测提取裂缝特征;基于提取的边缘特征判断皮带是否发生撕裂,若撕裂则推送告警信息至监控平台,否则继续检测。本发明提供的基于边缘识别的输煤皮带撕边撕裂检测方法采用Canny边缘检测结合形态学分析提取裂缝特征,设定阈值判断撕裂程度,提高了裂缝检测的准确性,减少误检率。本发明在实时性、检测精度以及适应复杂工况方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
撕裂检测方法 输煤皮带 推送告警信息 直方图均衡化 裂缝特征 深度学习模型 监控平台 滤波去噪 边缘检测 图像提取模块 算法服务器 视频流传输 特征提取模块 高清摄像头 处理器 计算机设备 分析模块
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