摘要
本发明属于表情识别领域,公开了一种在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置,包括:获取在线学习者的待识别表情图像;将所述待识别表情图像输入至预训练的轻量化表情识别模型,得到在线学习者的表情识别结果。基于预训练的轻量化表情识别模型实现在线学习者的精确表情识别,通过使用多层知识蒸馏方法压缩预训练的遮挡表情识别模型,然后结合深度可分离卷积进一步减少模型计算量,最后使用模型量化方法提高模型运行速度,进而得到更加轻量化的遮挡表情识别模型。遮挡表情识别模型则采用特征提取模块、注意力分支融合模块和输出层模块构建,通过融合若干空间注意力分支模块、通道随机遮掩模块、特征金字塔网络模块和融合模块,可进一步提升模型在遮挡情况下的识别准确性。
技术关键词
表情识别方法
特征提取模块
特征金字塔网络
知识蒸馏方法
在线
人脸表情图像
学生
代表
分支
教师
直方图均衡化方法
空间注意力网络
表情识别系统
中间层
人脸识别网络
人脸识别数据
系统为您推荐了相关专利信息
检测预警方法
预警模型
多层次特征
动态
实时视频流
充放电数据
高维特征向量
健康状态预测
门控循环单元网络
非线性降维算法
数学模型算法
智能加药
加药泵
污水处理工艺
磷酸盐