在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置

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在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置
申请号:CN202411101388
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118968595B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于表情识别领域,公开了一种在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置,包括:获取在线学习者的待识别表情图像;将所述待识别表情图像输入至预训练的轻量化表情识别模型,得到在线学习者的表情识别结果。基于预训练的轻量化表情识别模型实现在线学习者的精确表情识别,通过使用多层知识蒸馏方法压缩预训练的遮挡表情识别模型,然后结合深度可分离卷积进一步减少模型计算量,最后使用模型量化方法提高模型运行速度,进而得到更加轻量化的遮挡表情识别模型。遮挡表情识别模型则采用特征提取模块、注意力分支融合模块和输出层模块构建,通过融合若干空间注意力分支模块、通道随机遮掩模块、特征金字塔网络模块和融合模块,可进一步提升模型在遮挡情况下的识别准确性。
技术关键词
表情识别方法 特征提取模块 特征金字塔网络 知识蒸馏方法 在线 人脸表情图像 学生 代表 分支 教师 直方图均衡化方法 空间注意力网络 表情识别系统 中间层 人脸识别网络 人脸识别数据
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