基于大数据的蓄电池组性能评估方法及系统

本发明提供一种基于大数据的蓄电池组性能评估方法及系统，涉及蓄电池性能评估技术领域，包括：获取待评估蓄电池在不同工况下的充放电数据，对充放电数据进行去噪处理，进行自适应归一化处理得到标准充放电数据，进行均衡处理并分别提取时域特征和频域特征，组合得到高维特征向量；对高维特征向量进行降维操作，得到低维嵌入式表示，生成初始数据集，划分为训练数据集和测试数据集，构建初始预测模型并进行超参数优化，得到第一预测模型；获取实时充放电数据并构建实时特征向量，将实时特征向量添加至第一预测模型中生成实时性能参数，对实时性能参数进行滤波，构建健康状态预测模型进行预测，得到综合性能评估结果。