一种基于无人机影像的围塘改造动态检测预警方法及系统

本发明公开了一种基于无人机影像的围塘改造动态检测预警方法及系统。该方法包括：利用无人机搭载的高分辨率摄像头执行自动化飞行任务，获取围塘区域的正射影像视频并进行预处理；采用结合Mamba和Vision Transformer(ViT)的深度学习模型对实时视频流进行逐帧处理，实现围塘区域的实时分割和识别；通过实时分割结果计算围塘的数量和面积，并与前一时刻数据对比，监测围塘区域的变化情况；根据设定的预警规则，当检测到围塘改造行为时，系统自动触发预警，并通过短信、邮件等方式将预警信息推送给相关人员。本发明通过无人机影像技术和深度学习模型的结合，实现了对围塘改造行为的实时监测和预警，提高了监测效率和准确性，为围塘管理提供了有效的技术支持。