摘要
本发明属于面部特征识别技术领域,具体公开提供的一种基于人工智能的面部动态特征多模态识别分析系统,该系统包括环境数据采集模块、模态数据采集模块、模态特征提取模块、模态融合确认模块、特征融合处理模块和识别反馈展示终端。本发明通过统计光照环境干扰度,并确认模态数据组合模式,避免了过多类型数据带来的大量冗余信息,使得采集到的数据量相对可控,另一方面还构建了一个可在全光照场景下进行可靠数据采集的体系。同时通过确认多模态数据融合类型,解决了当前模态融合针对性不强的问题,并且通过设置各模态数据对应特征修正因子,保障了面部特殊数据的识别质量以及特征提取的准确性和有效性。
技术关键词
识别分析系统
面部特征识别
多模态数据融合
深度图像数据
数据采集同步
多模态数据采集
视觉
数据采集模块
皮尔逊相关系数
模式
因子
动态
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特征提取模块
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