摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自适应教育系统,涉及自适应教育系统技术领域,包括数据收集模块、路径生成模块、推荐模块、监控反馈模块、调整模块以及优化模块;所述数据收集模块,用于采用多模态数据融合技术对学生的学习行为、兴趣爱好以及成绩表现信息进行采集,得到学生学习数据;所述路径生成模块,用于采用机器学习算法对得到的学生学习数据进行处理,并动态生成个性化学习路径;所述推荐模块,用于根据个性化学习路径及当前学习状态,利用协同过滤、情感分析及自然语言处理技术识别学生的需求和偏好,得到最优学习资源;所述监控反馈模块,用于采集最优学习资源的使用情况,通过建立评估模型生成评估结果。
技术关键词
个性化学习路径
学生学习数据
教育系统
数据收集模块
多模态数据融合
资源
机器学习算法
进化算法
Dijkstra算法
成绩
自然语言
计划
报告
互动式教学
协同过滤算法
NLP技术
知识点
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生成对抗网络
异常流量
仿真方法
融合特征
多模态数据融合
工业机器人
智能调控
多模态数据融合
家具
多传感器融合
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多模态数据融合
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射频识别技术
多模态融合技术
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