摘要
本发明涉及气象监测和预报技术领域,公开了一种基于北斗/GNSS水汽的降雨预报方法及装置,包括:S1,布设北斗/GNSS监测站和气象站;S2,接收来自北斗/GNSS监测站的观测数据,同步收集气象站的气象数据;所述观测数据包括北斗/GNSS卫星的伪距、载波相位、多普勒频移和信号强度的卫星观测值,以及星历数据,所述气象数据包括温度、气压、湿度、风速、风向和降水量;S3,利用精密单点定位算法对观测数据进行解算,计算对流层大气延迟等;该方法装置基于北斗/GNSS水汽数据和人工智能分析模型,实现了高精度、实时的降雨预报,显著提升了预警的时效性和准确性。通过实时监测大气可降水量(PWV)的动态变化,能够提前感知水汽积累趋势,为降雨事件提供高效预警。
技术关键词
降雨预报方法
大气可降水量
GNSS监测站
精密单点定位
人工神经网络模型
气象站
数据传输网络
GNSS卫星
星历数据
数据融合算法
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