摘要
本发明公开了一种集热器的太阳能热利用优化方法、集热器设备及计算机装置,方法为:利用边界元方法基于人工神经网络模型预测悬浮纳米颗粒的辐射特性;通过遗传算法优化集热器的参数并评估悬浮纳米颗粒的辐射特性;在有限体积法仿真框架中构造经遗传算法优化后的集热器结构,并验证集热器结构参数的合理性;配制三元混合纳米悬浮液,验证三元混合纳米悬浮液的稳定性;基于三元混合纳米悬浮液制备集热器设备,在集热器设备中布置传感器网络连续采集数据,根据数据确定集热器设备的太阳能热利用率,将数据上传至上位机进行管理和分析。本发明实现对太阳能集热器设备的优化和性能提升,提高集热器设备的热性能。
技术关键词
人工神经网络模型
集热器结构
纳米颗粒
遗传算法优化
悬浮液
仿真框架
边界元方法
计算机装置
太阳能集热器设备
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