摘要
本发明公开了一种可变负载消磁电源测试方法及系统,涉及消磁技术领域,可变负载消磁电源测试方法主要包括:利用可编程负载模拟实际运行负载,对消磁电源进行模拟负载测试,并采集测试数据,得到历史数据;对历史数据进行预处理,再将处理后的数据划分为训练集和测试集;根据训练集和测试集,利用损失函数和优化器对人工神经网络模型进行训练得到训练好的人工神经网络模型;根据消磁电源的实时数据,利用训练好的人工神经网络模型得到预测结果。实施本发明提供的可变负载消磁电源测试方法及系统,能便捷地对消磁电源的性能进行实时测量和预测。
技术关键词
消磁电源
人工神经网络模型
测试方法
实时数据
参数随时间
消磁技术
幅值误差
模型训练模块
纹波系数
异常数据
额定值
优化器
电压
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序列
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