摘要
本发明公开融合边缘计算的RTO实时数据处理与分析系统,涉及RTO技术领域,通过数据采集模块获取工业生产实时数据,包括工艺参数和关键指标时序数据,分析模块利用MSTL分解算法提取趋势项和周期项时序数据,综合分析确定初始标准指标,并基于局部数据波动和数值特征修正得到最终标准指标,构建模块依工艺参数分类数据,筛选参考数据构建案例库,边缘计算模块现场预处理数据,提升效率,动态优化决策模块结合案例库与实时数据建模预测,提供优化建议并更新案例库,可视化模块直观展示信息,支持交互,该系统增强数据处理与分析能力,优化工业生产决策,提升效率与质量。
技术关键词
时序
分析系统
指标
实时数据处理
案例库
波动特征
分析模块
工业生产
支持用户交互
分解算法
数据采集模块
优化工艺流程
工业现场设备
序列
决策
周期
可视化模块
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
性能退化评估方法
振动特征
谐波减速器
综合评价指标
声发射特征
线路规划系统
电网线路规划
地理信息数据
指标
电力负荷监测
作业调度方法
有向无环图
数字孪生模型
作业调度系统
关键路径法
无人机飞行轨迹
卸载策略
轻型无人机
粒子群优化算法
LEO卫星