摘要
本发明属于无人机技术领域,公开了一种联合优化无人机轨迹和依赖任务卸载的方法及系统,本发明算法通过问题分解的方法分别对无人机的飞行轨迹和依赖任务的卸载决策进行优化,以降低直接求解的计算复杂度。在给定卸载策略的前提下,使用多目标粒子群优化算法优化无人机的飞行轨迹,使其尽可能覆盖更多的地面用户,并减少端到端时延的最大值。在无人机轨迹确定的前提下,使用PPO算法优化依赖任务的卸载决策,有效减少任务完成时间和用户设备的能耗。通过交替迭代的方式将无人机的飞行轨迹和依赖任务的卸载策略收敛至全局最优。最终,通过仿真实验验证UTDTOA算法的有效性。
技术关键词
无人机飞行轨迹
卸载策略
轻型无人机
粒子群优化算法
LEO卫星
时延
信息数据处理终端
通信带宽
能耗
通信链路
覆盖率
噪声功率
地面
指标
能量消耗
信道
笛卡尔坐标系
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
运维优化方法
水下采油树
剩余使用寿命
指数
传感器
系统优化方法
分布式电源
柔性
电网运行参数
舒适度模型
ARMA模型
燃气轮机压气机
广义
粒子群优化算法
灰色关联度分析法
融冰线路
线路融冰
线路覆冰厚度
直流融冰方法
历史风速数据
粒子群优化算法
资源管理方法
仿生算法
任务调度
资源分配策略