一种联合优化无人机轨迹和依赖任务卸载的方法及系统

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一种联合优化无人机轨迹和依赖任务卸载的方法及系统
申请号:CN202510552111
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120670137A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于无人机技术领域,公开了一种联合优化无人机轨迹和依赖任务卸载的方法及系统,本发明算法通过问题分解的方法分别对无人机的飞行轨迹和依赖任务的卸载决策进行优化,以降低直接求解的计算复杂度。在给定卸载策略的前提下,使用多目标粒子群优化算法优化无人机的飞行轨迹,使其尽可能覆盖更多的地面用户,并减少端到端时延的最大值。在无人机轨迹确定的前提下,使用PPO算法优化依赖任务的卸载决策,有效减少任务完成时间和用户设备的能耗。通过交替迭代的方式将无人机的飞行轨迹和依赖任务的卸载策略收敛至全局最优。最终,通过仿真实验验证UTDTOA算法的有效性。
技术关键词
无人机飞行轨迹 卸载策略 轻型无人机 粒子群优化算法 LEO卫星 时延 信息数据处理终端 通信带宽 能耗 通信链路 覆盖率 噪声功率 地面 指标 能量消耗 信道 笛卡尔坐标系 计算机设备
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