基于混合仿生算法的云环境下任务调度和资源管理方法

本发明提供了基于混合仿生算法的云环境下任务调度和资源管理方法，包括：步骤1：基于获取用户的任务请求、任务的资源需求，确定执行任务的多个虚拟机、多个任务；步骤2：基于多个虚拟机、多个任务，采用改进的粒子群优化算法确定多个虚拟机调度方案；每个粒子代表一个虚拟机调度方案，粒子群来表示虚拟机调度的搜索空间，设置改进的粒子群优化算法的迭代终止条件，进行循环迭代，在达到迭代终止条件，输出当前的调度方案；其中，在基于多个虚拟机、多个任务，采用改进的粒子群优化算法确定多个虚拟机调度方案的过程中，采用改进的粒子群优化算法对虚拟机的计算资源进行管理。显著提升云资源在动态任务、异构环境下的整体利用率与系统稳定性。