摘要
本发明涉及龙门起重机技术领域,特别涉及一种龙门式起重机轮式行走机构故障诊断方法。所述方法包括:获取待诊断行走机构的振动数据、声音数据和图像数据,采用时间戳进行多源数据对齐;对所获取的数据进行预处理,从声音数据中分离环境噪音;以环境噪声数据与动态阈值进行比较,划分为低噪音、中噪声和高噪声;对于不同的噪声等级,采用不同的模型完成故障诊断。
技术关键词
龙门式起重机
轮式行走机构
故障诊断方法
数据
粒子群优化算法
龙门起重机技术
噪声分类
噪声频谱
指数平滑预测
动态
行走机制
信息熵
分类准确率
图像
频率
低阈值
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