摘要
本发明涉及一种圆锥角膜诊断模型构建方法及系统,方法为收集双眼的角膜地形图数据,在角膜地形图数据中确定角膜测量特征;预处理,得到样本集;划分训练集和测试集;对训练集训练;将损失函数收敛的训练集分别输入到多个单一模型中进行训练,并融合训练后的多种单一模型,获得融合模型;对融合模型进行超参数寻优;重新训练融合模型;评估融合模型的性能指标;确定最终诊断模型,得到确诊症状,输出诊断结果。本发明在特征提取和融合方面有较大创新,可对圆锥角膜早期筛查进行诊断;诊断方法具有较强的鲁棒性和准确性,使用方便,高效便捷,诊断过程不仅省时省力,还可避免误诊率的发生,有效提升诊断治疗效率,具有重要的临床价值和意义。
技术关键词
角膜地形图
超参数
训练集
构建系统
数据可视化工具
过滤模块
样本
生成对抗网络
随机梯度下降
偏差
采样方法
诊断方法
随机森林
指标
算法
省时省力
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
性能分析方法
液流电池
分块
电池荷电状态
次要等位基因
单核苷酸多态性
模型超参数
混合线性模型
矩阵
故障线路识别
故障诊断方法
输电线路故障诊断
反向传播方法
训练集