一种圆锥角膜诊断模型构建方法及系统

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一种圆锥角膜诊断模型构建方法及系统
申请号:CN202510215002
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120148819A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种圆锥角膜诊断模型构建方法及系统,方法为收集双眼的角膜地形图数据,在角膜地形图数据中确定角膜测量特征;预处理,得到样本集;划分训练集和测试集;对训练集训练;将损失函数收敛的训练集分别输入到多个单一模型中进行训练,并融合训练后的多种单一模型,获得融合模型;对融合模型进行超参数寻优;重新训练融合模型;评估融合模型的性能指标;确定最终诊断模型,得到确诊症状,输出诊断结果。本发明在特征提取和融合方面有较大创新,可对圆锥角膜早期筛查进行诊断;诊断方法具有较强的鲁棒性和准确性,使用方便,高效便捷,诊断过程不仅省时省力,还可避免误诊率的发生,有效提升诊断治疗效率,具有重要的临床价值和意义。
技术关键词
角膜地形图 超参数 训练集 构建系统 数据可视化工具 过滤模块 样本 生成对抗网络 随机梯度下降 偏差 采样方法 诊断方法 随机森林 指标 算法 省时省力 鲁棒性
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