摘要
本发明公开了康复训练数据处理方法及装置,涉及医疗信息数据处理技术领域,所述康复训练数据处理方法包括以下步骤:步骤1,数据获取与预处理,收集并预处理待康复用户的生理、日志和视频数据,整合为多源数据集;步骤2,高性能模型构建与知识蒸馏,选择并训练教师网络模型,构建学生网络模型并通过知识蒸馏得到性能较好且计算高效的模型;步骤3,差分进化算法优化,定义差分进化算法参数,通过迭代优化得到优化后的学生网络模型;步骤4,深度强化学习参数调整,利用优化后的学生网络模型生成特征数据,通过强化学习调整康复训练参数。本申请显著提升数据处理效率与准确性,降低了复杂度。
技术关键词
数据处理方法
进化算法
策略网络模型
学生
深度强化学习
教师
医疗信息数据处理技术
强化学习代理
生成特征
生理
参数
日志
高性能
标签
知识蒸馏技术
强化学习技术
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