摘要
本公开提供了一种图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习等技术领域。图像增强方法包括:对原始图像进行特征提取,以获得初始特征图;基于基础块,对所述初始特征图进行处理,以获得目标特征图;基于所述目标特征图,获取目标图像;其中,所述基础块包括:注意力网络和前馈网络,且所述注意力网络是基于注意力层和卷积层构成的残差网络,所述前馈网络是基于门控单元构成的残差网络。
技术关键词
图像增强模型
特征提取网络
采样模块
蒸馏
学生
上采样
阶段
教师
图像增强方法
模型训练方法
样本
残差网络
图像增强装置
注意力
处理器
人工智能技术
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面向迁移学习
图像处理方法
跨模态
蒸馏
特征提取模块
编码特征
多层感知机
图像块
跟踪方法
多模态特征
健康评估系统
健康评估方法
工业设备
数字孪生模型
样本
采样方法
多通道
构建语音识别模型
小波变换方法
高通滤波器