图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品

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图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202411578252
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119671871A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习等技术领域。图像增强方法包括:对原始图像进行特征提取,以获得初始特征图;基于基础块,对所述初始特征图进行处理,以获得目标特征图;基于所述目标特征图,获取目标图像;其中,所述基础块包括:注意力网络和前馈网络,且所述注意力网络是基于注意力层和卷积层构成的残差网络,所述前馈网络是基于门控单元构成的残差网络。
技术关键词
图像增强模型 特征提取网络 采样模块 蒸馏 学生 上采样 阶段 教师 图像增强方法 模型训练方法 样本 残差网络 图像增强装置 注意力 处理器 人工智能技术
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