一种基于多通道可学习小波变换的语音识别采样方法

本发明公开了一种基于多通道可学习小波变换的语音识别采样方法，属于自动语音识别技术技术领域；方法为：获取语音信号计算后的fbank频谱图；构建语音识别模型，采用可学习小波变换方法对语音识别模型进行优化；基于优化后的语音识别模型完成语音识别采样。本发明通过利用小波变换具备多分辨率分析能力的特点，能够把信号分解成不同尺度和方向的子信号，降噪处理后再特征融合，有助于模型捕捉音频在不同尺度和方向上的特征；使用自动学习最优的小波滤波器，从而更好地适应不同的音频数据特征，提升了模型的表达能力和泛化性能基于可学习的非线性阈值，能够提高模型抑制噪声和不重要的特征的能力。