基于数字孪生的机场行李系统减速机故障预测诊断方法

本发明提供基于数字孪生的机场行李系统减速机故障预测诊断方法，涉及故障预测技术领域，包括获取减速机实时运行数据，建立数字孪生模型并实时更新，构建多维特征向量后通过深度学习进行特征提取融合，识别故障类型并评估程度，利用粒子群优化算法优化模型参数建立剩余寿命预测模型，生成预警信息并确定维护方案。本发明实现了减速机故障的精准预测和提前预警，降低维护成本，提高机场行李系统运行可靠性。