摘要
本发明公开了一种融合形貌特征的太赫兹图像配准方法,包括:对太赫兹图像进行滤波去噪;对参考图像和待配准图像进行自适应阈值分割处理,分别生成灰度图像、二值化图像和边缘图像三种类型图像;分别从生成的灰度图像、二值化图像和边缘图像中提取纹理特征、几何特征和轮廓特征,并对提取的特征点进行整合与特征描述;通过双向特征点匹配剔除误匹配点,并基于正确匹配点计算配准参数,完成图像配准及验证。本发明不仅可以提升太赫兹中特征点提取的数量,也融合了多种特征进行配准,提高配准精度,可在具有相似图像中实现图像配准,实用性强,适用范围广。
技术关键词
图像配准方法
形貌特征
二值化图像
轮廓特征
纹理特征
特征点
误匹配点
多维特征向量
KAZE算法
滤波去噪
RANSAC算法
阈值检测方法
阈值分割算法
灰度共生矩阵
坐标
边缘检测算法
特征方法
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