一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法

本发明涉及缺陷检测领域，尤其涉及一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法，该方法包括将待检测对象划分为若干待检测区域，标记中心检测区域；确定待检测对象为第一检测对象或第二检测对象；获取缺陷长度和缺陷宽度并预设第一标准缺陷；判定第一检测对象是否合格；判定第二检测对象是否合格；确定调整参数。本发明通过将待检测对象划分为等大的检测区域，并标记中心检测区域，使得缺陷检测更加系统化和标准化，不仅便于精确定位缺陷，还能根据缺陷位置采用差异化的检测策略，通过设置标准缺陷和调整判定标准，对不同的检测对象进行不同的表面缺陷检测，能够客观和精准地判断缺陷的严重程度，全面评估缺陷的严重程度，大幅提高工业生产中的表面缺陷检测效率和质量控制水平。