一种用于青花瓷纹饰提取与分类的方法和系统

本发明公开了一种用于青花瓷纹饰提取与分类的方法和系统，包括：获取青花瓷纹饰的二维平面图像，得到源图像；使用GrabCut算法对源图像进行背景的分离，得到纹饰图像；判断所述纹饰图像是否粘连，若粘连则通过标记所述纹饰图像的前景和后景的方式去除背景干扰；将步骤S3输出的纹饰图像，送入通过预先训练好的深度学习网络模型，得到纹饰图像对应的分类；将纹饰图像和其对应的分类通过可视化的方式进行存储。本发明基于图像处理算法与深度学习技术，实现青花瓷纹饰的自动化提取与高效分类。通过友好的用户交互界面，该房能够高效完成纹饰的加载、处理、分类及结果保存，解决现有技术中纹饰提取精度不足、分类效率低下及操作复杂等问题。