摘要
本发明提供一种考虑空气污染对用户出行的健康诱导系统,涉及出行诱导技术领域,其系统包括:通过根据当前用户出行需求获取用户出行区域的历史空气污染数据并进行数据汇总处理;获取用户历史出行数据以及用户当前出行数据,确定当前时段用户的出行模式;构建空气污染预测模型并根据数据汇总处理结果进行模型训练,将用户当前出行数据以及出行模式输入模型训练完成的空气污染预测模型中,预测用户出行区域的当前空气污染数据;根据用户出行健康需求对当前空气污染数据进行风险评估,根据风险评估结果规划用户当前出行路线并生成用户出行健康建议;有效确保了用户出行时的健康。
技术关键词
出行需求
历史出行特征
回归预测模型
规划
生成用户
模式
历史出行路线
神经网络预测模型
出行方式
健康状态数据
数据模块
数据加密
高风险
预警模块
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