一种甲状腺术后出血监测方法及系统

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一种甲状腺术后出血监测方法及系统
申请号:CN202510128452
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119601178B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种甲状腺术后出血监测方法及系统,其涉及医疗监测技术领域。本发明采用YOLO‑Seg网络模型并结合SRCNN层和Blind Dconv层,可高精度地识别引流管区域和敷料区域,提高区域识别的准确性,提升了图像的清晰度和去模糊效果;对引流液体的颜色、类别和占比信息的准确检测,为判断患者是否出血提供了有力支持;通过对生理指标数据进行综合分析,更全面地评估患者的整体健康状况,通过生理指标分数准确反映患者的健康状态,及时发现潜在的出血风险,为甲状腺术后患者的监测提供了全面、准确、及时的解决方案,有效保障了患者的安全和康复。
技术关键词
监控图像数据 子模块 监测方法 生理 图像检测模型 指标 颜色 声音采集装置 液体类别 饱和度 纹理特征提取 信号处理算法 数据获取模块 心率 血压 甲状腺术后患者 图像获取模块
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