摘要
本发明公开了增值税票据倾斜校正方法、系统、设备及介质,属于增值税票据图像识别技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高增值税票据倾斜校正的精确度,同时提高网络特征的提取能力,采用的技术方案为:采集增值税票据图像,并将采集到的增值税票据图像制作成数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;结合票据表格直线连续性和全局性特征,通过引入深度可分离卷积模块和全局注意力模块对传统的YOLOv7网络进行改进获取改进的YOLOv7网络,通过改进的YOLOv7网络对增值税票据图像的表格直线进行检测;将训练集输入到改进的YOLOv7网络中进行训练。
技术关键词
倾斜校正方法
注意力
子模块
表格
特征提取模块
输出特征
卷积模块
多通道特征融合
倾斜校正系统
多层感知网络
票据图像识别技术
直线特征
代理服务器
统计计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
多自由度手术器械
时序
样本
预测模型训练方法
数据
示功图识别方法
通道注意力机制
空间模块
卷积模块
图像特征分类
图像管理方法
模型训练方法
序列
注意力参数
融合特征
交通流量预测
网络拓扑结构
深度学习预测
门控循环神经网络
神经网络参数