摘要
本发明涉及油气勘探技术领域,公开了一种示功图识别方法及装置,包括获取待识别示功图;将待识别示功图输入目标示功图分类模型,对待识别示功图进行测试分类,输出目标预测结果;其中,所述目标示功图分类模型包括自适应状态空间模块、深度可分离卷积模块、通道注意力机制模块和分类模块,以通过自适应状态空间模块从待识别示功图获得数据依赖的全局视觉上下文特征,通过深度可分离卷积模块在保证局部表示足够的情况下对待识别示功图进行特征提取,通过通道注意力机制模块将自适应状态空间模块和深度可分离卷积模块两个模块的输出特征进行融合,以平衡全局和局部特征,通过分类模块识别并判断通过通道注意力机制模块的输出,以输出目标预测结果,进而能够实现对示功图类别的自动识别判断。
技术关键词
示功图识别方法
通道注意力机制
空间模块
卷积模块
图像特征分类
上下文特征
图像块
随机梯度下降
输出特征
序列
油气勘探技术
图像像素
抽油杆断脱
数据
凡尔
深度学习模型
多层感知机
示功仪
处理器
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卷积模块
构建训练集
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识别方法
矩阵
前馈神经网络
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转子系统
松动故障诊断
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图像分割模型
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图像分割方法
编码