摘要
本申请实施例提供一种基于多源数据融合的桥式起重机智能安全监测方法及装置,通过集成旁压式压力传感器、智能摄像机、位移传感器和电磁传感器,实现重量、图像、位置和断丝数据的多维采集。采用分频采样和时间同步机制处理多源数据流,结合自适应残差块配置的卷积神经网络实现危险区域人员精确检测。系统同时监测吊物重量超限、钢丝绳断裂和吊钩轨迹偏离等多维度安全风险,实现了起重机作业过程的全方位智能监控。本申请有效解决了传统单一监测方案感知能力不足的问题,提升了安全预警的准确性。
技术关键词
桥式起重
采样时钟频率
吊钩运动轨迹
分布式数据库
监测方法
搜索算法
生成控制指令
网络性能评估
异构传感器
数据采集模块
图像
全方位智能监控
三次样条插值算法
吊钩位置
起重机控制器
标记
数据结构模型
建立数据索引
生成执行指令
系统为您推荐了相关专利信息
深度残差神经网络
故障类别
焊接设备
动态门控
注意力机制
数控机床设备
状态实时监测系统
多传感器
数据特征提取
矩阵
衬砌结构
反力支撑结构
监测模块
动态监测系统
反力装置
故障监测方法
电力电子系统
分类网络
强化学习网络
故障监测装置