基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置

本申请实施例提供一种基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置，通过采集用户生物特征、行为数据和设备信息，分别利用卷积神经网络和长短时记忆网络提取静态和动态特征。创新性地构建特征融合网络，引入注意力机制对不同特征进行动态权重分配和融合，并基于用户行为基线模型进行特征校正。同时部署区块链网络和智能合约，实现认证数据的可信存储和风险等级评估。该方法突破了传统单一认证的局限，实现了安全性和用户体验的有效平衡，为身份认证领域提供了先进的技术方案。