一种基于自然语言处理（NLP）算法的智能排产方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于自然语言处理（NLP）算法的智能排产方法，方法包括以下步骤：获取待排产的订单信息，基于自然语言处理对订单信息中的文本内容进行预处理并计算文本内容中每个词组的TF‑IDF值，基于TF‑IDF值提取文本内容中的关键词；获取评估生产任务优先级的信息指标，每个生产任务对应一个订单信息；基于生产任务优先级的信息指标评估每个订单信息对应的生产任务的优先级，得到优先级序列；获取当前的生产资源信息；基于生产资源信息以及优先级序列对应的生产任务制定排产计划信息，能够通过自然语言处理和TF‑IDF值计算，反映客户的重要需求和偏好，灵活调整排产计划，实现排产过程的智能化。