摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体提供了一种工业设备异常检测与预警的实现方法及装置,具有如下步骤:S1、实时数据采集;S2、多维度数据融合处理;S3、数据传输到数据处理中心;S4、数据分析;S5、异常检测及通知;S6、告警与反馈。与现有技术相比,本发明能够降低生产中断的风险,还能提升设备的运行安全性,减少因设备失效导致的维护成本和经济损失。
技术关键词
机器可读程序
实时数据采集
数据处理中心
工业设备运行状态
数据集成技术
增量学习算法
时间同步技术
数据分析算法
实时数据传输
深度学习算法
机器学习算法
告警规则
通知
物联网技术
模型更新
传感器
数据中心
系统为您推荐了相关专利信息
检测点
火灾特征
协同检测方法
烟雾探测器
协同检测系统
评估系统
数据处理中心
数据采集装置
能力测试模块
皮质醇
配送线路优化方法
局部搜索算法
机器可读程序
车辆
物流配送优化
人工势场法
实时数据采集
路径规划方法
策略
动态障碍
终端监控系统
煤矿采空区
沉降监测数据
监测方法
分析模块